Cell 丨 基于微流控和遷移學習的高分辨率復(fù)雜組織空間蛋白質(zhì)組學研究
發(fā)布時間 : 2025-03-07
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Cell 丨 基于微流控和遷移學習的高分辨率復(fù)雜組織空間蛋白質(zhì)組學研究
- 分類：新聞動態(tài)
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- 發(fā)布時間：2025-03-07 16:29
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【概要描述】中國科學院動物研究所趙方慶/冀培豐團隊，在頂級期刊《Cell》發(fā)表題為"High-resolution spatially resolved proteomics of complex tissues based on microfluidics and transfer learning"的突破性成果。該研究開發(fā)了一種名為PLATO的高分辨率空間蛋白質(zhì)組學平臺，通過結(jié)合微流控技術(shù)和深度學習算法，實現(xiàn)了25微米級超高分辨率全組織蛋白質(zhì)空間圖譜解析，為腫瘤微環(huán)境等復(fù)雜生物過程研究提供了全新工具！
Cell 丨 基于微流控和遷移學習的高分辨率復(fù)雜組織空間蛋白質(zhì)組學研究
【概要描述】中國科學院動物研究所趙方慶/冀培豐團隊，在頂級期刊《Cell》發(fā)表題為"High-resolution spatially resolved proteomics of complex tissues based on microfluidics and transfer learning"的突破性成果。該研究開發(fā)了一種名為PLATO的高分辨率空間蛋白質(zhì)組學平臺，通過結(jié)合微流控技術(shù)和深度學習算法，實現(xiàn)了25微米級超高分辨率全組織蛋白質(zhì)空間圖譜解析，為腫瘤微環(huán)境等復(fù)雜生物過程研究提供了全新工具！
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